Servidores de Renderização

Um Servidor Dedicado GPU é um servidor físico equipado com uma ou mais unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho, como as NVIDIA Tesla, A100 ou RTX. Diferente das CPUs tradicionais, as GPUs possuem milhares de núcleos de processamento que trabalham em paralelo, tornando-as ideais para:

• Inteligência Artificial e Machine Learning: Treinamento de redes neurais e modelos de deep learning
• Renderização 3D: Aceleração de softwares como Blender, Maya e V-Ray
• Processamento de Vídeo: Encoding e transcoding em massa com NVENC
• Simulações Científicas: CFD, dinâmica molecular e cálculos complexos
• Análise de Big Data: Processamento paralelo de grandes volumes de dados

Cada linha de GPUs NVIDIA foi projetada para diferentes casos de uso:

• Tesla / A100: GPUs de data center focadas em computação de alto desempenho (HPC), IA e deep learning. Oferecem maior VRAM (até 80GB), Tensor Cores otimizados e recursos como Multi-Instance GPU (MIG).
• RTX A6000: GPUs profissionais para workstations e servidores, excelentes para renderização, design 3D e IA. Combinam ray tracing com capacidade de computação.
• RTX 4090: GPUs de alto desempenho com excelente custo-benefício para inferência de IA, renderização e processamento de vídeo.
• Quadro (Legacy): Linha anterior à RTX para aplicações profissionais, ainda suportada mas sendo substituída pela série RTX.

Nossa equipe pode ajudar a escolher a GPU ideal para sua aplicação específica.

Sim! Nossos servidores GPU vêm preparados para instalação de todos os principais frameworks de IA e Machine Learning:

• TensorFlow: Framework do Google para deep learning
• PyTorch: Framework popular para pesquisa e produção de IA
• CUDA Toolkit: SDK da NVIDIA para programação GPU
• cuDNN: Biblioteca de redes neurais profundas GPU-accelerated
• RAPIDS: Suite de bibliotecas para data science em GPU
• JAX, MXNet, Caffe: E outros frameworks populares

Oferecemos também suporte para instalação e configuração desses frameworks por nossa equipe técnica especializada.

Nossos servidores GPU estão localizados em data center Tier III em São Paulo, Brasil. Isso proporciona:

• Latência inferior a 5ms para a maioria das capitais brasileiras
• Conformidade com LGPD - dados armazenados em território nacional
• Múltiplos carriers de backbone para redundância
• Proteção Anti-DDoS local de 227 Tbps

Para aplicações que exigem latência mínima ou conformidade regulatória brasileira, a localização nacional é essencial.

O prazo de ativação varia conforme a disponibilidade e configuração solicitada:

• Configurações em estoque: 24 a 72 horas após confirmação do pagamento
• Configurações personalizadas: 5 a 15 dias úteis para montagem e testes
• Urgente: Consulte disponibilidade para ativação expressa em até 24 horas

Todos os servidores passam por testes de stress de GPU, memória e armazenamento antes da entrega.

Sim! Oferecemos diferentes níveis de suporte para ambientes de GPU computing:

• Suporte Básico (incluso): Instalação de drivers NVIDIA e CUDA Toolkit
• Suporte Avançado: Configuração de frameworks (TensorFlow, PyTorch), Docker com suporte a GPU, Kubernetes com GPU scheduling
• Consultoria: Otimização de performance, troubleshooting de treinamento de modelos, arquitetura de pipelines de ML

Nossa equipe possui experiência em ambientes de produção de IA e pode auxiliar desde a configuração inicial até otimizações avançadas.