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Big Data Ready

Servidores para
Big Data

Processamento massivo de dados exige hardware especializado. Servidores com alta capacidade de storage, memória abundante e rede de baixa latência para clusters distribuídos.

Hadoop Spark Kafka Elasticsearch ClickHouse
Dimensionar Cluster
PB Scale

Workloads Suportados

Infraestrutura para todo o pipeline de dados

Data Lakes

Armazene dados brutos em escala de petabytes para processamento futuro com HDFS, S3 ou MinIO.

Batch Processing

Processamento em lote com Apache Spark, Hadoop MapReduce ou Flink para ETL pesado.

Stream Processing

Processamento em tempo real com Kafka Streams, Apache Storm ou Spark Streaming.

Search & Analytics

Elasticsearch, Solr e ClickHouse para buscas rápidas e analytics em tempo real.

ML Pipelines

Treinamento de modelos em larga escala com Spark MLlib, TensorFlow e PyTorch distribuído.

BI & Dashboards

Backends para Metabase, Superset, Grafana e outras ferramentas de visualização.

Por que Hardware Especializado?

Storage de Alta Capacidade

Servidores com múltiplos discos (até 24 baias) para armazenar terabytes ou petabytes. HDD para capacidade, SSD para performance.

Memória Abundante

Até 2TB de RAM por servidor para cache de dados, processamento in-memory com Spark e indexação Elasticsearch.

Rede de Baixa Latência

Interconexão de 25Gbps ou 100Gbps entre nodes do cluster. RDMA para comunicação ultra-rápida.

Processadores Multi-core

AMD EPYC com até 128 cores ou Intel Xeon para paralelismo massivo em jobs MapReduce e Spark.

Dimensione Seu Cluster

Nossa equipe de especialistas em dados ajuda você a arquitetar a infraestrutura ideal para seu workload.

Dúvidas

Perguntas Frequentes

Esclareça suas dúvidas sobre nossa infraestrutura para Big Data

Para clusters Hadoop (HDFS), recomendamos servidores com múltiplos HDDs SATA/SAS corporativos para alta densidade de storage, combinados com rede de pelo menos 10Gbps para o tráfego de replicação.
Com certeza! Para Elasticsearch e ClickHouse, onde a latência de I/O é crítica, provisionamos servidores com NVMe Enterprise, reduzindo drasticamente o tempo de indexação e busca.
Oferecemos suporte na camada de infraestrutura e rede. Também podemos indicar parceiros DevOps especializados se você precisar de uma configuração "turnkey" do software Big Data.
O bare metal elimina o "hypervisor tax", garantindo acesso direto ao CPU e discos. Em Big Data, isso resulta em até 30% mais performance em relação a VMs em nuvens públicas para o mesmo hardware.
Entregamos os nodes interconectados via switch de top-of-rack dedicado com portas de 10, 25 ou 100Gbps, garantindo que o throughput da rede não seja um gargalo para seus jobs Spark.