Observabilidade fragmentada atrapalha
Logs em um lugar, metricas em outro, APM separado. Quando API falha, correlacionar eventos demora. OpenTelemetry e padrao aberto para coletar traces, metrics e logs de forma unificada, exportando para Jaeger, Prometheus, Grafana ou vendors comerciais.
Ganha adocao porque evita lock-in de instrumentacao proprietaria.
Os tres pilares
Traces seguem requisicao entre servicos: quanto tempo em banco, cache e API externa. Metrics sao numeros agregados: taxa de erro, latencia p99, CPU. Logs sao eventos textuais com contexto. Juntos explicam o que usuario sentiu e por que.
Em app monolitica na VPS, traces ja ajudam a achar endpoint lento.
Como comecar
SDK ou auto-instrumentacao para linguagem usada. Exportador OTLP para backend escolhido. Comece com metricas basicas e traces em rotas criticas: login, pagamento, busca. Nao instrumente tudo no dia one.
Combine com Prometheus no servidor para metricas de infraestrutura.
Custos e privacidade
Telemetria pode gerar volume. Amostre traces em producao, filtre dados sensiveis e defina retencao. Em Servidor Dedicado, self-host Jaeger ou Grafana stack reduz custo de SaaS.
Documentacao em opentelemetry.io.
Conclusao
OpenTelemetry moderniza observabilidade com padrao aberto. Traces, metrics e logs correlacionados aceleram diagnostico. Comece pequeno em rotas criticas e evolua conforme maturidade.
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