Hardware vs. Software: Treinar IA exige 'Ferro'

Não existe nuvem, existe o computador de outra pessoa. E para IA, esse computador precisa ser um monstro. Entenda a arquitetura física por trás do ChatGPT.

O Código é Leve, o Modelo é Pesado

Escrever uma rede neural em PyTorch ocupa kilobytes. Treiná-la consome gigawatts. A barreira de entrada para IA moderna não é mais software (que é open-source), é hardware.

Anatomia de um Nó de Treinamento

Um servidor de IA na OTH HOST não é um PC gamer. Ele possui:

  • 8x GPUs NVIDIA H100 interconectadas via NVLink.
  • 2TB de RAM para carregar datasets em memória.
  • Storage NVMe Gen5 para alimentar as GPUs sem gargalo.
  • Rede 400Gbps para clusterização.

Sem esse 'ferro', seu modelo levaria 50 anos para aprender o que pode aprender em uma semana.

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