K8s em Bare Metal
A maioria dos clusters Kubernetes roda em VMs. Mas para workloads que exigem performance máxima — ML training, gaming servers, HPC — bare metal elimina o overhead de virtualização e oferece acesso direto ao hardware.
Vantagens
- Performance: Zero overhead de hypervisor. 100% da CPU, RAM e GPU disponíveis.
- GPU Passthrough: Acesso direto a GPUs NVIDIA para ML e renderização.
- Networking: SR-IOV para networking de alta performance com bypass do kernel.
- Storage: NVMe direto para workloads de IO intensivo como databases.
Desafios
- Provisioning: Nodes bare metal levam mais tempo para provisionar que VMs.
- Scaling: Não é tão rápido quanto VMs. Planeje capacidade com antecedência.
- Load Balancing: MetalLB para load balancing em bare metal (sem cloud LB).
- Storage: Rook/Ceph ou Longhorn para storage distribuído.
Quando Usar
- Clusters de ML/AI com GPUs NVIDIA
- Game servers com latência ultra-baixa
- Databases distribuídos (CockroachDB, ScyllaDB)
- Workloads de HPC com MPI
Conclusão
Bare metal K8s é para quem precisa de cada ciclo de clock sem compromissos de performance.
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