Como Configurar Docker e Kubernetes em VPS ou Servidor Dedicado – Virtualização para Aplicações Escaláveis

Com o avanço das aplicações modernas, a virtualização com Docker e Kubernetes se tornou essencial para escalabilidade, automação e eficiência. Essas tecnologias permitem gerenciar contêineres de forma ágil e confiável, otimizando o desempenho e a administração dos serviços em servidores.

Neste artigo, mostramos como instalar e configurar Docker e Kubernetes em um VPS ou Servidor Dedicado, garantindo um ambiente flexível e pronto para aplicações escaláveis.

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1. Por Que Usar Docker e Kubernetes em um Servidor?

✅ Benefícios do Docker:

• Isolamento total dos serviços, sem conflitos de dependências.
• Fácil portabilidade de aplicações entre ambientes de desenvolvimento e produção.
• Redução do consumo de recursos do servidor.

✅ Benefícios do Kubernetes:

• Gerenciamento automatizado de contêineres em cluster.
• Escalabilidade e balanceamento de carga automático.
• Redução do tempo de downtime com alta disponibilidade.

💡 Recomendação: Para máxima eficiência e desempenho, utilize um Servidor VPS da OTH HOST ou um Servidor Dedicado.

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2. Instalando o Docker no Servidor

2.1 Atualizando o Servidor

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2.2 Instalando Dependências

sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

2.3 Adicionando o Repositório Oficial do Docker

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

2.4 Instalando o Docker

sudo apt update && sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

2.5 Verificando a Instalação

docker --version

Agora, o Docker está instalado e pronto para rodar contêineres.

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3. Configurando o Kubernetes no Servidor

3.1 Instalando o Kubernetes

sudo apt update && sudo apt install -y kubelet kubeadm kubectl

3.2 Inicializando o Cluster Kubernetes

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=192.168.1.0/24

Após a instalação, copie o comando indicado pelo kubeadm para adicionar novos nós ao cluster.

3.3 Configurando o Acesso ao Cluster

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Agora, o Kubernetes está instalado e pronto para gerenciar contêineres.

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4. Implantando um Aplicativo com Docker e Kubernetes

4.1 Criando um Contêiner Docker

docker run -d -p 80:80 --name webserver nginx

Isso inicia um servidor Nginx em um contêiner.

4.2 Criando um Deployment no Kubernetes

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

✅ Aplicando o Deployment:

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

Agora, o Nginx está rodando no Kubernetes com alta disponibilidade.

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5. Configurando Balanceamento de Carga e Escalabilidade

✅ Criando um Service para Expor o Aplicativo

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

✅ Aplicando o Service:

kubectl apply -f nginx-service.yaml

Agora, o Kubernetes balanceia automaticamente o tráfego entre os pods.

✅ Escalando o Deployment para 5 Réplicas:

kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5

Agora, o sistema pode suportar mais acessos sem comprometer o desempenho.

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6. Monitoramento e Segurança do Servidor Docker/Kubernetes

✅ Protegendo o Servidor com Firewall UFW

sudo ufw allow 22/tcp  # SSH
sudo ufw allow 6443/tcp  # API do Kubernetes
sudo ufw allow 2379:2380/tcp  # etcd
sudo ufw allow 10250/tcp  # Kubelet
sudo ufw enable

✅ Monitorando Pods no Kubernetes

kubectl get pods -o wide

Isso ajuda a verificar se todos os contêineres estão rodando corretamente.

✅ Configurando Logs com Docker

docker logs -f CONTAINER_ID

Agora, é possível monitorar o desempenho dos contêineres em tempo real.

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7. Conclusão

Configurar Docker e Kubernetes em um VPS ou Servidor Dedicado permite virtualização eficiente, escalabilidade automática e alta disponibilidade para suas aplicações.

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